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项目介绍

以下是一个为您的 LeetCode 解题网站设计的 Markdown 格式主页:

欢迎来到 LeetCode 解题指南 🎯

这是一个专注于 LeetCode 解题 的网站,致力于为程序员和编程爱好者提供系统的解题思路、代码实现以及复杂度分析。无论你是初学者还是正在冲击顶尖排名,我们都能帮助你高效地提升算法能力!


🏗️ 功能特色

  • 全面的解题思路:为每一道题目提供详细的解题思路和分析,让你清晰理解算法核心。
  • 多语言支持
    • Python
    • C++
    • JavaScript
    • Java
  • 复杂度分析:深入分析每道题目的时间复杂度与空间复杂度,帮助你优化代码。
  • 持续更新:根据 LeetCode 官方的题库实时更新,保持内容新鲜、实用。

📂 分类导航

我们根据题目类型和难度进行了分类,便于快速查找你需要的题目。

按题目类型:

  • 数组与字符串
  • 链表
  • 树与图
  • 动态规划
  • 贪心算法
  • 回溯算法
  • 滑动窗口
  • 更多分类敬请探索...

按难度:

  • 🟢 简单
  • 🟡 中等
  • 🔴 困难

🌟 示例内容

每道题目包括以下模块:

  1. 题目描述
  2. 解题思路
  3. 多语言代码实现
  4. 复杂度分析

示例:

题目:两数之和 (Two Sum)

解题思路: 使用哈希表存储已访问的数字及其索引,以便快速查找满足条件的另一数字。

Python 实现

def twoSum(nums, target):
num_dict = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in num_dict:
return [num_dict[complement], i]
num_dict[num] = i

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

👨‍💻 关于我们

这个网站由一群热爱编程与算法的小伙伴设计,希望通过分享经验和资源,帮助更多人攻克算法难关,迈向职业顶峰!

📬 联系我们
• GitHub: 项目仓库
• Email: contact@yourdomain.com
• 社区交流: 加入我们的社区

感谢你的访问,祝你 LeetCode 解题愉快!🚀

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